南昌大学数学与计算机学院院长 | 黄伟: 数学为基、计算为具、创新为景

2023-06-29 09:30 阅读
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# 南昌大学招生信息发布 #

 
 
 
     
 
   
     
   

 

 

学院简介

 

南昌大学数学与计算机学院于 2022 年 1 月完成学科调整并组建运行。现有两系一中心(数学系、计算机科学与技术系、计算中心),在校本科生1507人,博硕研究生739人。

学院现有教职工215人,其中专任教师166人。专任教师中教授32人,副教授71人,具有博士学位80人,博士生导师19人,硕士生导师66人。有各类国家级、省部级人才近40人次。有国家级教学团队1个,江西省高水平本科教学团队2个。

学院目前拥有一个一级博士点(数学)、一个二级博士点(数据科学)、五个一级学科硕士点(数学、统计学、计算机科学与技术、计算机技术、软件工程)、五个本科专业(数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学、计算机科学与技术和数据科学与大数据。其中有三个国家一流本科专业建设点: 数学与应用数学、计算机科学与技术、信息与计算科学;两个江西省五星级本科专业: 数学与应用数学、计算机科学与技术;一个江西省一流本科专业建设点:数据科学与大数据)。

 

 

 

院长寄语

 

 

数学为基、计算为具、创新为景;

胸怀远大、立足当下、砥砺前行。

——数学与计算机学院院长 黄伟

 

(一)数学系专业介绍

 

数学系由数学类和金融数学两大类专业组成。其中“数学类”包含数学与应用数学、信息与计算科学2个专业,学制四年,毕业后授予理学学士学位。

 

 
      
   

 

 

 

 

 

学 科 简 介

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专业一:数学与应用数学专业

选择数学与应用数学专业的理由:

1、历史渊源:

本专业是由原江西大学数学与应用数学专业发展而来,江西大学数学与应用数学专业于1958年设立并开始招生。1984年本专业开始招收首批硕士研究生。1993年江西大学和江西工业大学合并组建南昌大学,江西大学数学与应用数学专业改名为南昌大学数学与应用数学专业发展至今。

2、师资队伍:

现有专任教师28人,其中教授7人,副教授14人,博士生导师6人,获博士学位25人,国家杰出青年基金获得者1人,国家“万人计划”领军人才、国家级教学名师1人,享受国务院特殊津贴者1人,国家级教学团队1个,赣鄱“555”领军人才、省“双千计划”科技创新领军人才、省“百千万”人才、省中青年学科带头人、省杰青等骨干教师11人。从美国和英国全职或柔性引进海外高层次人才3人,有海内外高水平大学和科研院所访学或求学经历教师10人。

3、教学科研与学科建设平台:

本专业2003年获批江西省品牌专业,2010年获批江西省特色专业,2016年获批江西省重点专业和综合改革试点专业,2019年入选国家“双万”计划中央赛道第一批国家级一流专业建设点,有独立的专业实验室和数学建模实验室。

4、培养方式与特色:

培养方式:本专业践行“格物致新,厚德泽人”的校训,围绕建设“高水平新型综合性大学”的战略目标,以科学研究引领学科发展,以教学改革和人才培养方式转变为动力,重基础,强能力,抓创新。培养掌握数学科学的基本理论与方法,具有坚实数学基础和良好数学素养,受到科学研究的系统训练,具备运用数学知识和使用计算机解决实际问题的能力,具有坚定政治认同、开放创新思维、严谨科学精神、宽广国际视野的人格健全的复合型优秀人才。

特色:本专业借鉴国内外知名高校的办学经验,以培养具有国际化视野的高素质创新型人才为培养目标,以人才培养模式改革为中心,以学生继续深造和及时就业为导向,以专业课程体系优化和教学模式改革为重点,制定了一个目标明确、特色突出、符合社会需求和经济发展需要的数学人才培养方案,重点突出数学素养和创新能力的培养。

专业二:信息与计算科学专业

选择信息与计算科学专业的4个理由:

1、历史渊源

本专业由江西大学计算数学发展而来,江西大学计算数学于1958年设立和招生,历年培养了许多优秀人才,文革后恢复招生和教学,后转变成计算数学及其应用软件专业,直至1992年南昌大学成立,后作为南昌大学计算数学及其应用软件专业继续招生,1999年根据国家专业合并精神和文件改为信息与计算科学专业并招生与教学至今。随数学一级学科研究生硕士点批复,开始招收研究生并教学。

2、师资队伍

现有专任教师27人,其中教授9人,副教授12人,博士生导师6人,具有博士学位22人,国家国家级、省级等骨干教师6人。从美国和英国全职或柔性引进海外高层次人才3人,有海内外高水平大学和科研院所访学或求学经历教师10人。

3、教学科研与学科建设平台

本专业依托于数学学科,是江西省首批品牌专业和综合改革试点专业,2020年入选江西省一流专业建设点,2021年入选国家级一流本科专业建设点,有独立的专业实验室、数值模拟与高性能计算实验室、南昌大学数学与交叉科学研究院等支撑学科建设的平台。

4、培养方式与特色

培养方式:本专业践行“格物致新,厚德泽人”的校训,围绕建设“高水平新型综合性大学”的战略目标,以科学研究引领学科发展,以教学改革和人才培养方式转变为动力,重视基础,强化实践,以人为本。培养具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学的基本理论、方法与技能,受到科学研究的训练,能运用所学数学知识和计算机技能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高素质人才。

特色:本专业借鉴国内外高校的经验,以培养具有国际化视野的高素质应用性人才为培养目标,以人才培养模式改革为中心,以学生继续深造和及时就业为导向,以专业课程体系、单门课程内容设计、教学模式等整体优化为重点,制定了一个目标明确、特色突出、符合校情的信息与计算科学本科专业人才培养方案,突出人文素质、实践能力、创业能力和创新精神的培养。

金融数学专业介绍

选择金融数学专业的N个理由:

1、历史渊源

现代金融业的发展对金融工作者的数学水平提出了更高的要求,为适应这种社会需要,数学系于2011年在数学与应用数学专业开设了金融数学方向,培养了一批优秀人才,受到社会好评,并于2018年获批设立金融数学专业,成为我校理工学部中唯一授予经济学学士学位的专业。

2、师资队伍

现有专任教师30人,其中教授6人,副教授18人,博士生导师4人,具有博士学位20人,省级骨干教师4人。

3、教学科研与学科建设平台

本专业拥有金融数学专业课程教学团队,概率统计分析与金融风险管理科研团队,金融数据分析实验室。

4、培养方式与特色

本专业培养掌握数学、经济学和金融学的基本理论与方法,接受数理金融思维和科学实验方面的系统训练,具有扎实的数学基础,具备金融信息与数据的分析处理能力,能综合运用数学方法、金融知识以及计算机技术解决金融产品定价、金融风险评估、金融风险控制等问题的复合型优秀人才。

 

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就 业 前 景

 

专业一:数学与应用数学专业

1、数学就业渠道多,选择面广

根据个人意愿兴趣,可继续深造就读研究生,从事数学相关领域研究;也可以跨专业考研从事其他对数学要求高的科技类、信息类、数据分析类、经济类、金融类研究;又可以从事教师/培训等教育工作;还可以从事理论与应用结合的数据分析,数据建模、应用开发和管理类工作。

2、用数学做基础,跨行前景无限

科技的最高层是数学,航天科技、人工智能、金融保险、经济管理、软件开发、高科技类工作都喜欢有数学背景,具备较好逻辑推理能力的人才。因此依托数学与应用数学专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,依托本专业重新择业也容易得多,有利于将来更好的就业。

3、工作稳定,上升空间大,收入高

数学专业毕业生大多从事相关行业的技术岗位,如,银行、证券业、程序服务、数据分析师、精算师、教师、公务员等。

 

 

专业二:信息与计算科学专业

毕业生可就职于金融、通信、教育、电力、国家机关和互联网科技公司,也可在高等院校和科研院所继续深造。随着大数据和人工智能时代数字经济的发展,社会和企业对智能数据分析与处理、科学计算、算法设计和软件开发等方面的人才将有更大需求,本专业就业前景将更加广阔,可在大数据科学、人工智能、医疗健康、信息安全、通信网络、电子商务、智慧物流和供应链金融等领域从事关键技术工作。

 

 

专业三:金融数学专业

1、就业渠道广,机会多

本专业毕业生可以在企事业单位的金融部门从事实际应用、开发研究和管理工作,也可以在教育、科研部门从事相关的教学、科研工作,或在金融学、经济学、统计学等相关领域继续深造,攻读研究生学位。

2、金融行业机会多,收入高

毕业后可在各类银行、保险公司、证券公司、投资公司等金融机构从事量化交易、资产和风险管理、数据挖掘和分析等工作,或者在商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司矿业公司及国际大公司)从事风险管理的工作。

 

 

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 专 业 小 贴 士

 

 

 

 

专业一:数学与应用数学

1.数学与应用数学专业的学习研究对象是什么? 

数学与应用数学专业要学习经典的分析学、代数学、几何学的课程,掌握其中的基本理论和基本方法,培养良好的数学功底和素养,培养一定的科研攻关能力,并学会利用数学理论和数学软件解决实际问题,培养数学建模能力。

2.核心课程有哪些?专业研究方向有哪些? 

核心课程有:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、Python程序设计、偏微分方程、实变函数、复变函数、泛函分析、近世代数、微分几何、拓扑学、数学建模、数学规划、回归分析、可靠性数学、运筹学、时间序列分析、数值分析、多元统计分析、随机过程、数据结构与数据库原理等。

专业研究方向有:分析,代数,几何,泛函,拓扑,数论,概率论与数理统计,运筹学与控制论等。

3. 有哪些专业?什么时候分流?

入学时是数学类,大二上学期将根据自己的兴趣,可选择数学与应用数学和信息与计算科学两个专业,至于数学与应用数学在本科期间就不再分。本专业在大学期间主要学习数学的基本知识,为读研打好数学基础,至于研究方向要到读研究生的时候分,如,分析,代数,几何,泛函,拓扑,数论,概率论与数理统计,运筹学与控制论等。

4. 学习这个专业需要哪些特质呢?

(1) 如果你觉得自己有数学天分,千万不要埋没,数学专业是你展示的舞台,这里有广阔的空间;

(2) 如果你觉得自己虽然没有数学天分,但是爱好数学,那么数学与应用数学中总有一个方向适合你,比如,分析、代数、几何、运筹、概率、统计、科学计算等;

(3) 如果你的逻辑性较好,善于思考和创新,做事专心,有良好学习习惯,也可以选择数学与应用数学,这会让你学起来较为轻松。

也就是,天赋、爱好、踏实有其任一特质都可学习数学。

5. 社会上对这个专业有哪些刻板印象或理解误区呢? 

(1) 数学与应用数学是计算,是算数吗

数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科,它包含的分支很多,可以根据兴趣开展基础研究,也可以从实际问题为背景展开其数学应用研究,可以在管、经济、科技、通信很多社会发展的方方面面发现数学的影子。

(2) 学数学的必须都是高中数学学霸吗?

高中数学学的好,只是一个阶段的数学掌握程度比较好,换句话说, 高中数学学的好,只能说明初等数学学的好。而大学数学是高等数学,只要你有足够的理解能力,踏踏实实学,相信可以学好数学,因为本专业会提供很多数学的研究方向,有些数学不需要高深的,刁钻的解题技巧。

(3) 学数学很枯燥无味?

等你学习之后,就会慢慢发现研究数学是有用的,研究数学是好玩的,数学理论是美的,是一种更加高级的享受。著名数学家华罗庚曾言:宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,生物之谜,日月之繁,无处不用到数学。

(4) 女生不擅长学习数学?

数学界有很多杰出的数学家,我国攻克MD5算法的王小云院士,中国第一位数学女院士胡和生。各个高校从事数学教育的女老师,还有初中高中的数学老师很多也是女生,他们都是学习数学的高手,现在数学专业的女生比例也很高。

(5) 学大学数学的专业要做大量题目,采用题海战术?

大学数学不同于高中数学,题型虽然很多,但不会挖空心思的千变万化,重点在对基本概念和基本思想的理解,在其背后的原理推导,往往更加侧重对原理的认识,而弱化对技巧的训练。

6.可能会遇到什么困难呢?

(1) 高中到大学学习方法上的转变,从“要我学”到“我要学”的转变,尽快改变高中的学习方式,所有专业都会遇到这个问题;

(2) 理论知识量的暴涨,每节课学习的知识可能是高中的数倍,因此要学会自学,自己学习查阅资料,学会利用网络上的数学资源;

(3) 有问题请教本专业的师兄师姐,学习他们好的经验;

(4) 最怕吃高中数学老本,因为感觉自己学的好,就不认真。然而整个大学数学和高中之前数学的体系都变了,一定要端正进入大学后的学习态度。

7.本专业有哪些精彩的学科竞赛或国际化交流项目?

本专业目前开展或参加的学科竞赛主要有:密码挑战赛,校级、省级和国家级数学竞赛以及校级、省级、国家级数学建模竞赛和美国数学建模竞赛。

本专业的国际化交流项目有:

南昌大学与很多发达国家的著名高校建立了全方位、多层次和形式多样的合作办学关系,本专业学生在校学习期间可参加学校组织的交流生选拔活动,通过选拔获得赴国外著名高校交流学习的机会。

8.有哪些领域需要此专业的人才呢?

(1) 科技类工作都喜欢有数学背景逻辑推理能力的人才;

(2) 教育类,高校,科研院所;

(3)  数据分析领域,人工智能领域;

(4)  金融类,经济类等专业也需要数学方面人才

 

 

专业二:信息与计算科学

1、信息与计算科学专业的研究对象是什么?

信息与计算科学专业的研究对象是计算数学、人工智能和信息论的数学基础、相关理论以及算法。本专业重视数学基础理论研究和学科交叉融合,培养良好数学素养、扎实数学基础和较强科研能力,掌握科学计算、信息处理、数据分析和开发的实用技能。

2、核心课程有哪些?专业研究方向有哪些? 

核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、Python程序设计、实变函数与泛函分析、数据结构、数值逼近、数值代数、离散数学、微分方程数值解,偏微分方程、信息论基础、机器学习、深度学习、算法设计、最优化、数学建模、数据库原理、计算机网络原理、计算机图像处理、计算几何、计算化学、计算生物学、信息安全技术、近代密码学等。

专业研究方向:计算数学、信息论、人工智能。

3、有哪些专业什么时候分流

入学时是数学类,大二上学期将根据自己的兴趣,可选择数学与应用数学和信息与计算科学两个专业。

4.学习这个专业需要哪些特质呢?

信息与计算科学属于数学类专业,是逻辑性和实用性很强的学科,要想学好这一专业,需要有对数学的热情与兴趣,较强的逻辑推理能力,以及专注、勤奋、爱思考等品质。

该专业侧重运用数学解决实际问题,需要学生对计算机科学、自然科学等交叉学科感兴趣,对学生的计算数学理论、数值分析、算法编程和信息数据处理都有要求。

5.社会上对这个专业有哪些刻板印象或理解误区呢?

信息与计算科学专业,从字面上看很容易与计算机专业或信息工程专业混淆。实际上信息与计算科学专业是数学与计算机并重的学科,致力于培养具有宽厚数学基础,掌握计算和应用数学、信息科学的理论和方法,能够进行信息与计算科学方向尤其是大规模科学计算、大数据及人工智能领域理论和应用初步研究。

6.可能会遇到什么困难呢?

本专业培养学生既具有扎实的数学基础、数学思维能力和计算机的理论基础,又具有一定的数学建模和计算机编程能力,学生须投入大量的时间与精力才能满足专业培养要求。

7.本专业有哪些精彩的学科竞赛或国际化交流项目?

以复合型创新人才培养为导向,鼓励学生参加各类学科竞赛,如大学生数学竞赛、数学建模竞赛、互联网+创新创业大赛、挑战杯、密码挑战赛等,检验学生的专业素养,培养创新能力、合作精神和应用意识,以赛促学,以赛促教,强化提升学习动力。

南昌大学与很多发达国家的著名高校建立了全方位、多层次和形式多样的合作办学关系,本专业学生在校学习期间可参加学校组织的交流生选拔活动,通过选拔获得赴国外著名高校交流学习的机会。

 

 

专业三:金融数学

1、金融数学专业的学习研究对象是什么? 

金融数学是利用数学工具进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,寻求金融经济系统内在规律并用以指导实践,是一门数学与金融学交叉的新兴学科,是数学与计算机技术在金融领域里的具体应用。

金融数学专业主要目的是使用数学方法和计算机技术解决实际金融问题;主要研究内容包括金融数据分析、金融产品定价、金融风险评估、金融风险控制等。

2、核心课程有哪些?专业研究方向有哪些? 

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、常微分方程、数学建模、Python程序设计、多元统计分析、宏观经济学、微观经济学、政治经济学、计量经济学、基础会计、财政学、金融学、国际经融、金融时间序列、金融经济学、金融工程、保险学、保险精算、证券投资学以及信用风险管理和投资风险管理等。

专业研究方向:金融风险管理、金融数学建模、金融数据分析等。

3.有哪些专业?什么时候分流?

入学录取时即确定为金融数学专业,没有专业分流。

4.就读金融数学专业需要你具备什么特质?

就读金融数学专业的学生应该具有扎实的数学基础,具有对数学知识和金融知识的学习兴趣,具备勤于思考、刻苦钻研的品质,具备自主学习能力和创新精神。

5.社会上对专业的刻板映像、理解误区?

误区:金融数学专业就是金融经济学专业。

实际上这两个专业不是同一个专业,金融数学是一门数学与金融学交叉的新兴学科,是数学与计算技术在金融领域里的具体应用,偏向于理论和数学;金融经济学是研究金融资源有效配置的科学,更偏向于应用。金融数学可以算是金融经济学的工具。

6、专业学习中可能会遇到的困难?

本专业的学生在学好数学类课程的基础上,还需要学好统计和金融类的相关课程,在专业学习过程中可能会由于统计和金融类知识的欠缺而对专业课程理解得不够透彻。

7、有哪些精彩的学科竞赛或国际化交流项目? 

校级、省级和国家级数学竞赛;校级、省级、国家级数学建模竞赛和美国数学建模竞赛;“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛;全国大学生统计建模大赛。

南昌大学与很多发达国家的著名高校建立了全方位、多层次和形式多样的合作办学关系,本专业学生在校学习期间可参加学校组织的交流生选拔活动,通过选拔获得赴国外著名高校交流学习的机会。

8.现实中有哪些问题需要通过金融数学专业的人才来解决? 

金融数学专业涉及范围非常广泛,国家金融政策的制定及银行、保险、证券、投资业务的处理等方面都需要金融数学人才完成。

 

 

(二)计算机系专业介绍

 

 

 
         
         

 

 

 

 

 

学 科 简 介

 

计算机类专业介绍

选择计算机类专业的N个理由:

1、专业沿革

计算机类包含“计算机科学与技术”和“数据科学与大数据技术”两个专业。计算机科学与技术专业是南昌大学“国家特色专业”和“省级品牌专业”。2019年被认定为国家一流本科专业建设点,2020年11月通过教育部工程教育认证。本专业的前身是1984年9月,江西工业大学大学和江西大学分别挂牌成立计算机科学工程系,初建“计算机应用专业”专业,并开始招生。1985年将“计算机应用专科”专业改为“计算机应用本科”专业。1993年5月,因江西大学与江西工业大学合并成立南昌大学,系更名为南昌大学计算机科学与技术系,相应的专业正式更名为“计算机科学与技术”专业。数据科学与大数据技术专业于2018年获批并开始首届招生,2019年专业被认定为江西省一流本科专业建设点。计算机类专业所属计算机科学与技术系目前是江西省计算机学会理事长单位,是教育部中国教育和科研计算机网江西主节点单位,是江西唯一参与中国下一代互联网示范工程CNGI建设单位,拥有信息管理与信息系统1个二级学科博士点、计算机科学与技术拥有1个一级学科硕士点,计算机应用技术、软件工程、网络与信息安全3个二级学科硕士点。2022年3月,计算机科学学科首次进入 ESI世界排名前1%行列。

2、师资队伍

本专业现有专业教师49名,其中教授11人(二级教授3人)、副教授21人、讲师18人,博士生导师6人,师资队伍中具有博士学位教师21人、国务院政府津贴获得者3人、省级教学名师获得者1人、江西省师德师风先进个人获得者1人、江西省高等学科学科带头人获得者3人、南昌大学“十佳”教师获得者2人、南昌大学十大教学标兵获得者1人。本专业还拥有江西省“青年千人”获得者2人、江西省新世纪百千万人才工程入选者4人。本专业近年来引进多名海内外知名高校博士,聘请国外著名学者、专家柔性任职。

本专业组建了《计算机组织与结构》、《数据结构》、《云计算技术》等精品课程教学团队,其中《计算机组织与结构》和《云计算技术》课程在“中国大学MOOC”等平台上线,入选省级精品在线开放课程,有多名教师获得省级教学成果奖以及省级教改课题。

3、教学科研与学科建设平台

本专业拥有丰富的教学和实验条件,帮助学生进行课程实验和各种创新活动,包括:计算机基础实验室、计算机认识实习实验室、软件开发技术实验室、可视化技术实验室、微机接口实验室、网络与信息安全实验室、计算机组成原理实验室、计算机系统实验室、卓越班实验室、航天班实验室、嵌入式实验室、云计算实验室等,面积达到6000平方米,实验设备721台(套),投入资金1500万余元。本专业拥有校内的云-移动互联创新创业基地、宁波弘泰水利信息科技有限公司实训基地、北京学佳澳软件科技发展有限公司实训基地等多个实习实训场所,拥有包括江西省嵌入式系统工程技术研究中心、江西省智能信息系统重点实验室、江西省高等学校物联网与智能计算高水平工程研究中心、南昌大学信息科学与技术研究院、南昌大学人工智能工业研究院等支撑学科建设的平台。

4、培养方式与特色

(1)人才培养

计算机系本着“坚持通识、拓宽口径、个性培养、强化实践、面向世界”的基本要求,采用大类培养、完全选课制、三学期制、学业评价等级制等措施为手段,培养适应计算机学科发展和社会需求,能从事计算机科学研究、软硬件系统设计与开发、计算机工程及各种领域的计算机应用的复合型高级工程技术人才。

(2)培养目标

面向国家战略和区域经济发展,围绕学校“建设区域特色鲜明的高水平综合性大学”建设目标和“人为本、德为先、学为上”的育人理念,立足江西,面向全国,本专业培养有社会责任、有专门知识、有实践能力、有国际视野、有健康身心、有创新精神、综合素质高,系统掌握计算机理论、方法与技能,能胜任计算机软硬件系统设计与开发、计算机工程及各领域的计算机应用,并具备研究及创新能力的复合型工程技术人才、行业骨干或项目管理人员,代表性职位包括软件研发工程师、算法工程师、系统分析师、系统架构师、项目经理等。

本专业按大类招生,并于学生入学后的第四学期进行专业分类,在校生人数一般在800-1000人之间。

(3)主要课程

计算机类专业的主要课程包括专业导论、离散数学、高级语言程序设计、汇编语言程序设计、数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、数据库原理、数据结构、面向对象程序设计、编译原理、软件工程、计算机图形学、计算机网络、计算机系统结构、人工智能、大数据管理、大数据分析、机器学习与数据挖掘、云计算技术等。本专业为学生提供诸如《数据结构》、《计算机组成与结构》、《Web程序设计》、《操作系统》等一系列精品课程。

江西省级精品课程《数据结构》在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。课程小组主要由任经验丰富的任燕副教授、王命延教授和冯豫华副教授组成。三名教师在南昌大学各年的授课质量评价中年年荣获优秀奖,优秀提名奖,深受学生好评。

《计算机组织与结构》课程于2006年被评为江西省精品课程,2012年被评为江西省精品资源共享课程,2017年被评为江西省精品在线开放课程。课程组老师对本课程的教学内容进行了认真梳理,建设了基于中国大学MOOC、智慧树和超星平台的计算机组织与结构在线教学平台。课程主讲老师包括徐苏教授、白小明副教授、张乐讲师和唐祎玲博士等,他们具有非常丰富的教学经验,深受学生好评。

(4)专业的主要方向

本大类专业主要包括的专业方向包括软件开发、计算机可视化、信息安全、大数据、数据挖掘、区块链技术和人工智能等专业方向。

(5)计算机类专业人才培养的特色项目

卓越工程师培养项目

2011年,计算机科学与技术专业荣获教育部首批卓越计划工程师培养计划试点专业。试点专业成立以来,专业建设围绕贯彻教育部卓越工程师教育培养计划,探索工程教育的新方法、新思路进行开展。结合本专业的优势课程和社会用人单位的人才需求,卓越工程师培养项目单独制定培养方案,采用高校与行业企业联合培养人才的新机制。该项目在第三学年从计算机大类选拔,独立成班,采用实训基地单独授课和企业实习的培养模式。该项目累计已培养优秀的计算机应用人才200余名,就业率每年都为100%,并且大多都在北上广等一线城市。

航天实验班项目

为满足航天卫星应用领域对高素质软件开发人才的需求,南昌大学与航天恒星科技有限公司于2013年联合创办航天实验班。航天实验班采取“3+1”人才培养模式,大三下学期在学校学习企业定制的理论课程,大四进入企业实习并完成毕业设计。航天实验班在人才培养上更注重教学内容的技术发展变化,重视实践教学,通过提高实验课时的占比和参与公司的实际研发项目,以增强学生的实践能力和解决复杂工程问题的能力,快速提升学生的专业水平。航天实验班培养目标为:面向软件技术前沿,培养适应新兴软件产业发展需要、系统掌握信息系统工程基础理论及应用知识、具有高素质、实用型、复合型高级工程技术人才。航天实验班至今已经连续开办10届,已向航天公司输送了260多名优秀毕业生,许多毕业生已成为公司研发骨干、优秀员工。一些优秀毕业生担任班组长,承担起业务的技术或管理工作。

 

 

 

 

 

就 业 前 景

本专业毕业生不仅具有较高的专业能力,而且具有较高的综合素质,许多学生能积极参与专业或学科的竞赛、“双创”和科研训练等活动,也能积极参与丰富多彩的各类校园文化活动。近三年,本专业学生的考研升学率、升入“985”院校和“211”院校读研和出国深造的学生数量呈明显上升趋势,毕业生就业质量均位于全省高校前列,就业地多集中在长三角、珠三角等经济发达地区,毕业生大多在金融、软件,互联网,银行,教育,设备制造等专业相关领域工作,要就业去向:银行、计算机IT公司,政府各部门、各行业、各企事业单位,科研单位和大、中专学校,就业前景广阔。

 
 
 

 

 

 

 

 专 业 小 贴 士

 

 

 

 

计算机类专业

1. 计算机类专业的学习研究对象是什么?

计算机类专业的研究对象是计算机软硬件技术,计算机科学、计算机工程、软件工程等,涉及面非常广,包括计算机硬件、软件、网络、安全、数据库、人工智能、机器学习等等领域。

2. 核心课程有哪些?专业研究方向有哪些?

核心课程包括:计算机类专业导论、离散数学、高级语言程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据库原理、数据结构、面向对象程序设计、编译原理、软件工程、计算机图形学、计算机网络、计算机系统结构、人工智能、大数据管理、大数据分析、机器学习与数据挖掘、云计算技术。

专业研究方向主要包括:

1.计算机系统结构与设计

2.计算机网络与通信

3.软件工程与程序设计

4.人工智能与机器学习

5.计算机视觉与图形学

6.大数据处理和分析

7.计算机安全与信息安全

3. 有哪些专业?什么时候分流?

计算机科学与技术,数据科学与大数据技术两个专业,第四学期专业分流

4. 学习这个专业需要哪止特质呢?

(1)对计算机类专业相关知识充满了兴趣

(2)需要有较强的逻辑思维和计算能力

(3)需要有较强的自学能力,对新知识新技术始终保持学习的热情

5. 社会上对这个专业有哪些刻板印象或理解误区呢?

(1)计算机专业就是培养码农:实际上,计算机专业不仅仅是敲代码,它涉及到计算机科学、计算机工程、软件工程等多个方面,包括计算机体系结构、计算机网络、数据库、人工智能、算法设计等等。因此,计算机专业的学生需要掌握多方面的知识和技能。

(2)计算机专业只适合男生:虽然计算机专业在过去可能更多地被男性所选择,但是现在越来越多的女性也选择了这个专业,并且在计算机行业中也有很多优秀的女性从业者。性别不应该成为选择专业的因素。

(3)计算机专业毕业就能够找到高薪工作:虽然计算机专业就业前景较好,但是并不是所有计算机专业毕业生都能够找到高薪工作。毕业生的就业情况还需要考虑到就业市场的需求、个人的专业技能和实践经验等因素。

(4)计算机专业的人都是宅男宅女:虽然计算机专业需要花费大量的时间在电脑前学习和实践,但是并不意味着计算机专业的人都是宅男宅女。很多计算机专业的学生和从业者也有广泛的兴趣爱好和社交活动。

6. 可能会遇到什么困难呢?

(1)技术更新快,学习压力大:计算机技术的发展速度非常快,每年都会出现新的编程语言、工具、框架等。因此,学习计算机专业需要不断跟进技术的更新和发展,对学生的学习压力较大。

(2)需要耐心和细心:编程和算法设计需要非常耐心和细心,每个字符都需要精准地输入,一个小错误都可能导致程序运行出错。因此,学习计算机专业需要学生具备耐心和细心的品质。

(3)需要有较强的自学能力:计算机专业需要不断地学习新的知识和技术,而且学校教授的知识可能无法覆盖所有的领域和技能。因此,学习计算机专业需要具备良好的自学能力,能够独立学习新的知识和技术。

(4)编程难度较高:编程需要具备一定的逻辑思维和数学能力,需要思考问题的解决方案,设计算法并将其转化为可执行的代码。这对一些学生可能会比较困难。

7. 本专业有哪些精彩的学科竞赛或国际化交流项目?

(1)ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛

(2)中国大学生计算机设计大赛

(3)中国高校计算机大赛-①大数据挑战赛、②团体程序设计天梯赛、③移动应用创新赛、④网络技术挑战赛、⑤人工智能创意赛

(4)蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛

(5)全国大学生信息安全竞赛

(6)“中国软件杯”大学生软件设计大赛

(7)百度之星·程序设计大赛

(8)全国大学生计算机系统能力大赛

(9)全球校园人工智能算法精英大赛

8. 有哪些领域需要此专业的人才呢?

(1)互联网和移动应用开发

(2)大数据科学和人工智能

(3)嵌入式系统和物联网

(5)游戏开发和虚拟现实

另外,计算机专业的人才还可以在金融、医疗、航空航天、电子商务、教育等很多领域中发挥重要的作用。

 

 

 

 

 

 

优 秀 校 友

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

熊贇

复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师、上海市数据科学重点实验室副主任、CCF YOCSEF上海主席、计算机科学与技术专业1997级校友  熊贇

1

陈掌星

中国工程院外籍院士,加拿大皇家科学院院士&工程院院士、教育部“长江学者”讲座教授、非常规油气首席科学家、计算数学专业79级校友   陈掌星

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

李珊珊

国防科技大学计算机学院教授,博士生导师,获国家科技进步二等奖1项,湖南省技术发明一等奖1项,军队科技进步一、二、三等奖各1项;获NASAC青年软件创新奖,CCF杰出会员,计算机科学与技术专业1997级校友  李珊珊

 

 

 
 
 
 
 
 
 

学长学姐对你说

 

1、信息与计算科学191班 田洪洲

作为数学与计算机的交叉学科,信息与计算科学专业旨在培养可以综合运用计算机知识解决数学问题的高层次人才。我们专业低年级阶段主要学习数学类的课程,增强大家的逻辑性与抽象化解决问题的能力。高年级会陆续学习算法类和编程类课程,使得在就业和升学上具有一定竞争力。此外,若大家以后想从事金融、计算机等方向,我们专业也是一个很好的选择。数学会在潜移默化的过程中,培养我们分析问题、解决问题的能力。数学系欢迎各位学弟学妹们的到来!

2、信息与计算科学191班 秦乐乐

高考填志愿时,我满怀着对数理科学的热爱,选择了信息与计算科学作为本科的专业。四年的学习不仅让我们在一门门数学基础专业中有了严密的逻辑思维、过硬的数学知识,更让我们在计算机课一次次动手编程中大大提高动手实践能力。本专业在考研、保研中都有一定的优势,可以选择数学、统计学、金融、计算机等各类相关专业继续深造。

3、数学与应用数学191班 林思红

数学与应用数学专业主要学习数学的基础理论、基本方法。高考报志愿时我怀着对数学浓厚的兴趣和热爱而选择了数学专业。而进入大学之后这门学科便颠覆了我对数学原本浅显的认知。分析类的基础课程让我领悟了逻辑思维,代数类的基础课程赋予了数更多的结构,几何类的基础课程让我在脑海里创造出更丰富优美对称的图形。学习数学并不需要你有多少的天赋,不是因为你聪明而选择数学,而是学习数学使人变得聪明。专业课的学习会培养我们思维上的灵活性,批判性,严谨性,全面性,深刻性。对选择数学专业的小伙伴,在学习的过程,你会发现数学殿堂的广阔,自然产生敬畏之心。相信与数学朝夕相伴的日子中,你会渐渐感受到这个专业的魅力。

4、金融数学191班 李欣豪

金融数学是一门数学与金融学的交叉学科,学习的课程会给你非常强的数学基础课概率和统计的知识,这个帮助你在以后研究生或者就业的时候有更多选择的空间。同时,它会给你非常广泛的金融知识,包括:宏观经济,微观经济,小宏观经济政策,它会怎么样影响市场,以及一些外汇政策的变动,会慢慢培养起你对这个市场的敏感性,他作为一个交叉学科,会涉及到数学、金融、经济方面各个领域的知识,他会给你比较广泛的知识储备,这一点会帮助你在未来就业当中有非常快的学习能力,我觉得有一点不足的地方就是如果你想走金融数学这条路,想做量化分析师的话,你可能需要在它的这个课程设置之外,还需要你自学一些编程的知识,需要有非常扎实的编程功底。

5、金融数学191班 郑思琦

金融数学专业是将数学基础类课程、经济学和金融学基础课程、数学与金融学交叉课程等有机地结合在一起。学弟学妹们在大一时期可能会有很多类似于数学分析、高等代数、数理统计等课程,这些数学基础课程一定不要忽视,相关知识在后续金融方面的学习中会一直得到运用。可以利用大一大二的时间积极参加数学竞赛、数学建模等学科竞赛以及科研项目,为日后的科研、学习工作奠定一定的基础。想要读研的同学,从大三就可以开始着手准备了;想要保研的同学,要一直保持好成绩排名,积极发表论文;想要工作的同学,大学期间可以考一些证书和参加校外实习。

6、计算机科学与技术(软件技术)191班 唐承

计算机一直是我的梦想专业,由于高考发挥不佳,与计算机专业失之交臂,但是我入校后一直不放弃自己的梦想。念念不忘必有回响,感恩母校的转专业政策,经过大一的努力和奋斗,我成功地转入我们计算机科学与技术专业就读。

计算机科学与技术专业是国家一流本科专业建设点,江西省五星级本科专业,拥有着非常丰富和完善的培养体系,可以让毕业生很快适应工业界与学术界发展,只要你认真学习专业课程,并积极参与程序设计竞赛,不断提高自己的代码水平,未来的发展一定会不错的!

新的世纪是属于信息技术的一个世纪,而南昌大学计算机科学与技术专业必然会给你一片优渥的土壤,如果你也怀揣着对计算机的梦想和激情,这片土壤肯定会让你扎得深根,抽出枝芽,开出繁花!

7、计算机科学与技术(软件技术)192班 周逸云

我们学院的计算机科学与技术专业是一门包含理论和实践的全面性学科,涉及软件、硬件、网络等多个方面。无论你是对算法设计感兴趣,还是想深入了解数据库或者云计算等新兴技术,都可以在这里找到你的兴趣所在。

同时,在学习计算机科学的过程中,你还将会接触到许多各种类型的编程语言,并培养自己的逻辑思维和编程能力。这些技能和能力也为你今后的职业发展提供了坚实的基础。

最后,建议学弟学妹在学习计算机科学与技术的过程中,多参加各种学术和社会活动。比如参加竞赛、做项目、参与志愿服务等,这些活动可以让你更深入地了解计算机科学的魅力,拓展你的视野和经验。希望你能够在这个专业中有所发现和收获,成为一名优秀的计算机工程师!

8、数据科学与大数据191班 胡宇坤

数据科学与大数据技术是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算,可通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

从就业的角度来说,大数据专业可以看成是一个“进可攻退可守”的选择,“进”可以往人工智能相关方向发展,“退”可以从事传统的信息类岗位,包括开发岗、算法岗、运维岗等等,所以大数据专业的就业能力是比较强的。

 

 

 
 

 

 学 院 活 动 

 

01

 
 

图1 留美校友匡志峰教授来我院作学术报告

02

 
 

图2 我院代表队参加程序设计天梯赛

03

 
 

图3 第六届中国高校计算机大赛南昌大学赛点

04

 
 

图4 我院学生参加云计算应用创新大赛全国总决赛

05

 
 

图5 我院学生参加第十二届全国大学生数学竞赛决赛

06

 
 

图6 美国大学生数学建模竞赛南昌大学赛场

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图7 华为全联接2021-智能基座南昌大学专场

08

 
 

图8 南昌大学HDC2021-HarmonyOS学生公开课

 
 
 

(左右滑动查看更多)

 

2022年分数线

 

数学类(数学与应用数学、信息与计算科学)

 

金融数学

 

计算机类(计算机科学与技术、数据科学与大数据技术)

 

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咨询电话:0791-83969506

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