最近，“AI教师”“AI医生”“AI公务员”纷纷“上岗”，有网友感叹“AI一两分钟干了我一两天的活”“整顿职场的原来是AI”。随着一系列人工智能应用逐渐融入我们的生活，普通人对AI的认知也不断被刷新，在不少人看来，由人工智能引发的“职场革命”已经拉开序幕。

有人担心自己被飞速发展的技术远远抛下，也有人害怕AI越来越强大，自己手里的“饭碗”会被抢走。在刚结束不久的全国两会上，“人工智能”也成为各界热议的关键词。我们来聊聊，该如何看待“AI焦虑”？AI浪潮涌来，又该如何与之相处？

一

要问现在什么类型的课程最火，恐怕莫过于教人使用AI了。不久前，就有“DeepSeek付费课4天赚20万元”的消息上了热搜，有高校的DeepSeek免费公开课更是吸引了超300万人次在线观看。不禁令人感慨，“AI市场太火爆了”。网络上甚至还有人号称，掌握AI技能是“普通人改命的最后机遇”。当然，也有人对此持怀疑态度，认为这是利用一些人担心被时代浪潮淘汰的心理在收“AI焦虑税”。

但不可否认的是，无论这种情绪是否被刻意放大，许多人还是真切感受到了AI对于职业前景以及生活方式的改变。比如深圳市福田区引入的AI数智员工，就覆盖了公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等11大类的240个业务场景。据报道，AI数智员工上线后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，执法文书初稿可秒级生成。

对个体而言，也许很多职场人担心自己会因驾驭不了AI而被边缘化，尤其是看到身边人因运用AI而实现工作效率大大提高、办公方式更加轻巧后，反差感和本领恐慌便涌上心头。

需要看到的是，人工智能的发展必然意味着一些基础性的工种被“接管”，创业就业格局可能要面临重新“洗牌”。特别是当AI的“深度思考”越来越趋近于人的思维方式，这让人感到前所未有的压力。

在笔者看来，这种恐慌不仅仅是源于对技能落伍的担忧，还来自于对未来发展不确定性的迷茫。其中的焦虑情绪本质上是对社会竞争失衡的忧虑。以人工智能为代表的新兴产业正在重塑经济社会版图，当它作为一种新的工具乃至生产要素进入我们的世界，改变了过去依赖于经验、专业技能或人脉资源的传统竞争方式，一些行业可能面临萎缩的风险，一些新兴行业可能因AI的普及而迎来爆发式增长。结局尚未知晓，但过程中的变化注定是剧烈的，需要人们做好应对准备。

二

面对学习和迭代能力如同“开挂”一般的AI技术，产生焦虑情绪是身处技术革新浪潮中的个体正常的情感反应，但科技发展的尽头不是去超越人、控制人，而是为了扩展人的能力、更好地为人服务。因此在AI的“冲击”之下，我们反而需要淡定一些。

比如，跳出“人机对立”的叙事，“AI是助手，不是对手”。此前有机构研究发现，使用Copilot的程序员不仅代码产出量提升了56%，他们还能将更多精力投入到架构创新之中。这反映出AI可以发挥“效率倍增器”的作用，而非职场人生存空间的掠夺者。如今，我们日常使用的一些AI工具也可以扮演“得力助手”的角色，让我们一定程度上得以从程式化的重复劳动中解放出来。古人所言，“工欲善其事，必先利其器”，只不过在这个时代，最锋利的“器”，可能变成了AI。

不过，那些真正需要创意火花、情感投入和复杂决策的“deepthink”类工作，还是得靠人来完成。不少媒体和机构这样描述当前AI的本领：如果一份工作是机械重复的，可以放心交给AI；如果工作比较复杂，就需要人机协作完成；而还有一部分工作需要开拓性，则必须依赖人类的创造力、情感共鸣和战略思维。

再如，当我们以更宏观的视角审视技术变革时，会发现几乎每一次跨越式的技术迭代，最终替代的并非人本身，而是人身上的“工具性”。相反，我们的创造力与智慧，在技术的助力和托举之下，会显得愈发珍贵。

在技术发展史上，其实几乎没有出现过“完美的替代”。就像ATM机逐渐普及时，银行的柜员并没有被完全取代，只是将基础存取类的服务交给了机器，人的专业价值反而在财富管理等方面得到了更明显的体现。世界经济论坛的一份报告就指出，未来5年内，全球职场将有22%的就业机会面临变革，新创造的工作岗位数量为1.7亿个，而被替代的工作岗位数量为9200万个。AI时代同样如此，一些重复性的工作可能会被替代，但与之相关的创新性、研发性工作岗位也会应时而生，像数据标注员等新兴职业正逐渐兴起。这说明技术的突破与创新并非一种零和博弈，而是带来分工形态上的优化和升级。

在笔者看来，当前和未来的AI，也不会偏离这个发展逻辑，而且还很有可能“带飞”全新的产业生态。因此，与其“自己吓自己”，不如重新校准竞争力的坐标，将关注的焦点放在人与AI的协作上，通过深度融合人类的创造力与AI的高效性，或能开辟前所未有的发展空间。

三

科技浪潮无法阻挡，面对这奔腾而来的AI大势，视而不见是不现实的，想“错身避开”也不可能，唯有主动拥抱，才能紧紧抓住时代机遇。事实上，我们真正应该关注的“AI焦虑”，不在于“取代和被取代”的职场角色对立，而是很多更深层次的问题。

普惠性如何实现？AI技术兴起之初，学界便担忧它会走向“精英化”，好在随着开源框架的普及，更多人有机会接触到这一前沿技术。科技进步的目的在于服务人的发展，特别是应用于民生最需要的领域，这就意味着AI的“源”还需再开，使用的门槛还要更低。

比如，推动AI辅助诊断系统扎根基层卫生院，为破解“看病难”提供新思路；或是发展远程教育，涌现出更多乡村教育的“数字教师”，等等。当技术变革的红利真正穿透社会肌理、造福普罗大众，“科技向善”的含金量才能最大限度展现出来。

安全性怎样保障？技术发展历来如一把“双刃剑”，AI应用日益广泛，数据泄露、侵犯隐私等风险也随之上升，而且还有可能产生传统安全之外的挑战和威胁，比如给AI“投喂”不当的算法和模型，就有可能带来不可预测的负面结果。在笔者看来，不能用传统的安全框架来解决新的安全问题，除了加快构建新的“技术免疫系统”之外，还需要优化和完善法律规范，填补社会伦理的空白。

公平性能否更强？可以预见，未来AI会逐渐演变为渗透于生活日常的基本工具、基础设施，甚至可能会影响社会资源分配。需要关注的是，“数据投喂—算力产出”的运作原理，天然倾向于数据富集地区，数据资源和算力匮乏的领域和群体可能就会“被边缘化”。避免让智能化差距成为新的社会鸿沟、加剧数字时代的“马太效应”，则需要“有形之手”进行适时适度干预和调节。政府部门需要当好“技术平权者”，前瞻性地优化治理框架，通过政策引导、资源配置等，确保AI技术均衡发展。

AI带来的这场智能革命大概率只会愈演愈烈，但正如一位科学家所言：“机器高度拟人化，将重新定义‘人’的价值。”我们需要做的是，保持“生成式学习”的状态，不断拓展自我的知识边界。AI在某些方面可以超越人，但人的智慧和创造力永无止境。