南昌：积极构建“数智疾控”新模式

　　积极响应“数字中国”战略部署，推进人工智能在疾病预防控制领域的创新应用，近日，南昌市通过本地化部署DeepSeek R1大模型，推动疾控信息化向数智化转型升级，积极构建“数智疾控”新模式。

　　该市创新构建“AI+疾控”智能化管理体系，推动疾控业务全流程迈向“人机协同”的新模式，将疾控领域敏感信息全程隔离，杜绝外部网络渗透风险。通过打造多元化的数据收集网络，实现数据的“一键穿透式检索”。同时通过AI系统部署打通OA系统与业务平台，精准匹配所需信息，检索响应速度提升至毫秒级。此外，该市还借助DeepSeek R1大模型的本地化部署，压缩了疾控数据的调取时间，提高了跨系统数据匹配准确率，减少了人工核对工作量。

　　该市大力建设“传染病知识库”“语料库”和“模型库”，通过整合传染病防控法规、应急处置预案等标准文件，形成结构化知识，并对相关知识库进行动态更新，实现定制化处置清单的自动获取，跨部门协作流程图的自动生成，法律依据指引的自动检索，为公共卫生事件的决策和处置过程提供全面、专业且及时的支持。在突发公共卫生事件处理方面，利用AI实现多模态结果输出，自动关联病例数据、地理位置、处置记录等关键要素，并生成可视化图谱，为决策提供直观依据。同时利用DeepSeek R1大模型本地化部署技术实现文档模板的自动生成、报告内容的智能纠错，利用RAG技术匹配历史文档库，把应急处置方案生成耗时从原本的2小时降至20分钟。利用系统语法、格式、政策合规性三重校验功能进行智能纠错，将格式错误率从12%降至0.5%。结合AI深度学习优化进行内容完善，提高了业务处理的效率和质量。

　　后续，南昌市还将结合“智慧疾控”“智慧卫监”项目建设，继续深化AI大模型应用，探索构建“AI+实验室检测报告解读”“AI+舆情分析”等新场景，加快构建AI疾控协作机制，充实平战结合运行模型。 (吴少甫)