一、智能算法赋能思想政治教育精准化的理论价值
在信息时代发展背景下，信息制造的速度越来越快，各种思想观念相互碰撞，海量且多元化的信息使思想政治教育面临前所未有的难题。智能算法的出现让人们在快速获取所需信息的同时，为实现思想政治教育精准化的创新教学打下基础。
一是提高了思想政治教育的创新度和吸引力。传统思想政治教育模式以单向传授、量化评价、集体教育为主要特征，难以实现高效率、大范围、精准化的效果，而智能算法是具有一定学习能力的算法，它不仅可以完成输入输出的指令，还可以通过一系列的分析与归纳，从样本的数据集中中获取所需要的知识，优化用户体验，提升推荐质量，凭借技术手段大幅提升思想政治教育的创新度。一方面，可以在信息分发方面展现精准性，在内容推荐方面展现贴合性，从而增强传播过程中的交互性。另一方面，智能算法可以深度挖掘学生的网络行为，形成智能化匹配生成个性化信息的推荐，显著提高了学生网络用户在更大范围内接受思想政治教育的机会，增强了思想政治教育的吸引力，其精准性、灵活性、智能性打破了传统思想政治教育单一化的灌输模式，极大地激发了学生的学习积极性与参与度。个性化的推荐、多元化的传播方式增强了学生接受思想政治教育的效果，深入人心的内容使思想政治教育焕发出新的生机与活力。
二是增强了思想政治教育的精准性和亲和力。智能算法作为一种编码程序，其精准的推荐技术可以对泛滥的信息重新进行分类、标记、排序，经过一系列技术操作，针对用户需求进行“一对一”的信息推送。凭借其技术优势，根据内部程序实现思想政治教育的精准过滤、精准推荐，自动排除其中一些非科学的思想元素，使思想政治教育的过程更加科学化。同时，精准化的推荐也使思想政治教育的内容更加符合受众需求及可接受程度，个性化的学习方案以更加具有亲和力的方式精准聚焦学生的诉求，捕捉学生的内在心声，聚焦学生感兴趣的思想教育领域，使学生主体沉浸式体验教育过程。
三是强化了思想政治教育的技术性和发现力。在近年来的大数据并行处理研究中，深度学习算法的处理能力已在某些识别任务上达到了相当不错的水平，智能算法以其信息分发的精准性、内容推荐的个性化、传播过程的交互性强化了思想政治教育的技术性和发现力，对于处理思想政治教育的内容、协助思想政治教育的进程具有深刻意义。一方面，思想政治教育的内容具有复杂多元性，深度学习算法采用非线性处理单元组成的多层结构，每一层学习模式可以按需求调整为有监督学习和无监督学习，这样的架构非常灵活，有利于根据实际需要调整学习策略，从而提高学习效率，增强思想政治教育的技术性。另一方面，传统思想政治教育受时空和地域局限的影响，容易造成思想政治教育水平的不平衡。智能算法凭借其技术优势，在网络空间建立知识图谱，对现有数据进行精细化、智能化加工，利用神经网络算法、深度学习算法等广泛搜寻、过滤、推荐与思想政治教育相关的视频、文字给广大网民，使只要存在于网络空间的思政教育相关内容，无论何时何地，均能快速、准确地被网民搜寻到，大大增加了思想政治教育的精准传播力。
二、智能算法赋能思想政治教育精准化的实践价值
当前，智能算法不仅能够助力思想政治教育的实效性、针对性和科学性的显著提升，而且还能有效地实现思想政治教育精准化的实践价值。
一是精准执行提高了思想政治教育的实效性。当前，国内外形势复杂多变，一些不良社会思潮可能对学生群体产生思想行为方面的负面影响。因此，增强思想政治教育的实效性刻不容缓。智能算法中粒子群算法具有实现容易、精度高、收敛快等优势，在思想政治教育中能够高效准确地发现问题、解决问题。在粒子群算法中，每个优化问题的解决被看作是搜索空间的一只鸟，即“粒子”，算法中的“解”并非一成不变，而是不断根据目标函数计算并搜索新解。与其他算法相比，它是一种更为高效的并行搜索算法，具有更快的计算速度和全局搜索能力，其内在运行机制使思想政治教育最大程度、最快速度得到落实。不论是在教师日常的思想政治教育课程中，还是在学生自主上网的过程中，该算法能助力他们实现思想政治教育效果的最大化。
二是精准定制增强了思想政治教育的针对性。在思想政治教育过程中，学生是重要主体，具有个体的独立性，智能算法的精准定制立足于学生个体，使思想政治教育中的思想、情感、行为和活动场景等因素皆实现数据化，通过精准分析学生的个性、兴趣等特征，掌握学生个体之间的差异性，结合学生的个性化需求，精准定制教学方案，精准选择合适的教学方式，使思想政治教育的针对性得到显著增强。
三是精准抉择完善了思想政治教育的科学性。精准抉择是智能算法在运行过程中综合考虑各方面因素作出的有利于实现思想政治教育效果最大化的最优选择，它充分考虑了教师主体的教学风格，也充分考虑了学生主体的成长规律和个性特征。一方面，精准抉择是一种精准思维的体现，具有丰富的哲学思维。另一方面，智能算法在运用于思想政治教育过程中，可以有效地培育学生的精准思维，帮助学生提高分析问题的准确性、全面性和科学性，培养学生的批判性思维和创新能力。从供给侧看，高校思想政治教育面临着教育者的教学如何更贴合教育对象个性化需求的挑战，智能算法的出现极大程度地实现了精准抉择，完善了思想政治教育的科学性。
智能算法技术的每一次突破都有利于拓宽高校思政课教学的场域，让思政课的每一个参与者，突破文化、历史、地理的限制，重建一个实时交互、声像兼具的智能领域，让真理的力量能够穿越信息迷雾，以更贴合青年认知规律的方式抵达心灵深处，从而极大地促进思想政治教育的创新发展。智能算法为思想政治教育精准化注入了技术动能，如当算法推荐打破传统教育的时空壁垒，当数据画像重构师生互动的认知路径，思想政治教育就从“大水漫灌” 式教育模式转向“精准滴灌”的智能范式。面向未来， 智能算法与思想政治教育的深度融合仍需在技术伦理与教育规律之间保持辩证统一。唯有始终坚守“育人为本”的初心，让智能算法成为思政课传播思想政治教育的媒介而非主导思想的权威，建立大数据伦理规范制度体系，保障学生的数据安全，才能避免技术理性对教育本质的异化，才能构建起技术赋能与价值引领同频共振的思想政治教育新生态。这不仅是教育适应数字时代的必然选择，更是要以培养担当民族复兴大任的时代新人为着眼点，让智能技术的光芒与真理的力量交相辉映，照亮青年一代的成长之路，在数字文明的沃土中培育时代新风新貌。
（作者单位：西南科技大学）