张建琴  刘任平

　　随着数字技术的快速发展，城市基层治理正迎来一场深刻的变革。数字技术通过数据整合、智能分析和自动化处理，正在重塑基层治理模式，提升治理效能，优化资源配置，为居民提供更加精准和人性化的服务。善用数字技术赋能城市基层治理已经成为大势所趋。

　　当前，人工智能（AI）数字技术赋能基层治理已经从试点逐渐走向普及，通过数据收集、分析和自动化处理，大大提升了基层治理效能。同时，数据质量与共享壁垒、技术与场景适配性不足、基层主体参与能力不足等问题也亟待解决。

　　构建智能化治理平台。智能化治理平台是AI数字技术赋能城市基层治理的基础。一是整合各部门的数据资源，制定统一的数据格式、编码规则和接口标准，使得各部门的数据能够在平台上实现无缝对接和共享，打破部门之间的数据壁垒。二是开发智能分析模块。智能分析模块是智能化治理平台的核心功能之一，能够实现数据的自动采集、智能分析和可视化展示。要重点在各应用场景安装传感器和监测设备，提供数据自动采集、智能分析以及可视化展示等技术支持。三是建设移动终端系统，为基层工作人员随时随地获取和处理信息提供便捷的工具，通过移动终端接收任务分配、上传工作进展、查询相关数据等。

　　强化数据治理能力。数据的真实、安全以及智能化运算是AI数字技术赋能基层治理的重要前提。一是建立严格的数据审核和校验机制，对采集到的数据进行质量检查和修正。二是采取一系列的技术和管理措施，如加密技术、访问控制、数据备份等，确保数据的安全性和完整性。三是开发智能算法模型，通过对大量历史数据的学习和分析，实现对人口管理、环境监测、安全隐患等领域的情况进行精准识别和预测。四是拓展智能化治理应用场景。坚持以人民为中心，根据城市基层治理的现实需要，不断进行技术升级和应用场景开发，提升城市基层治理效能。

　　完善体制机制保障。要制定数据采集、使用、共享的标准规范，明确各方权责，确保数据的合法、合规使用。比如，在数据采集方面，要明确采集的范围、方式和目的，避免过度采集和滥用个人信息。在数据使用及共享方面，要规定数据的使用权限和使用方式，确保数据在使用及共享过程中不被泄露。建立算法伦理审查机制。对AI算法的设计、开发和应用进行全面的审查和评估，确保AI应用符合伦理道德和法律法规的要求。完善基层干部数字素养及专业能力提升培训机制，提高基层干部数据分析、智能算法、移动终端应用等方面的知识和技能。通过招聘、引进、挂职锻炼以及与高校对接等方式引进专业技术人才，为AI数字技术赋能城市基层治理提供智慧力量。

　　（作者单位：中共上饶市委党校公共管理教研室）