3月5日晚，一款叫作Manus的Agent（智能体，一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体）产品发布。24小时内，它成为国内AI大模型领域讨论度最高的产品。“通用Agent终于实现了”“这是继DeepSeek之后的又一技术革命”。3月8日，董明珠在采访中谈及Manus称“科技时代就是不断呈现新技术的”，进一步引发热议。

　　那么，Manus究竟是一款怎样的应用，是技术创新，还是不明觉厉？一夜爆火的Manus会是下一个DeepSeek吗？3月9日，上游新闻记者对公开报道进行了梳理，并就此采访了业内专家。

 

　　问题1：Manus是款什么应用？

　　近日，一款名叫Manus的AI Agent智能体产品在国内科技媒体和社交网络上刷屏，甚至被冠以“全球首款通用型智能体”的名号。在Manus官网，上游新闻记者看到，Manus这样介绍自己：“是一款通用型AI助手，能将想法转化为行动：不止于思考，更注重成果。Manus擅长处理工作与生活中的各类任务，在你安心休息的同时，一切都能妥善完成。”

　　Manus官方给出了三个演示案例：求职简历筛选、房产研究和股票分析。在接收到用户发送的复杂任务指令时，能够将任务分解为多个子任务，无需用户进行额外的提示或干预，自动完成从规划到执行的全流程。

　　以筛选简历为例，Manus会首先自动理解，需要解压打包文件这一隐藏指令，自主完成解压缩，并逐一浏览15份简历，同时记录其中的重要信息。最终，Manus不仅会生成自动排名建议，还会根据工作经验等重要维度，将候选人分为不同等级，提供全面且有条理的筛选结果。在这个过程中，无需用户进行额外的提示或干预，便能够自主地完成整个筛选流程。

　　另一个演示案例中，结合家庭收入情况和孩子的上学要求，让Manus在纽约筛选一个安全、犯罪率低的社区，并购买符合标准的房产。面对这类复杂任务，Manus同样是有条不紊地将其拆解为多个步骤，并创建详细的待办清单：搜索并阅读关于纽约最安全社区的文章；研究纽约的中学情况；编写Python程序来计算预算；基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源；整合所有信息，撰写详细报告并整理相关资料。

　　Manus还能在虚拟环境中调用各类工具，来完成编写和执行代码、浏览网页、操作应用等复杂任务。在分析股票价格之间的相关性的场景中，Manus先是通过API访问雅虎金融等信息网站，获取股票历史数据，同时还会交叉验证数据准确程度，避免被单一信息来源误导。之后，它使用Python进行数据分析和可视化，引入金融相关的专业工具进行深入分析，最终通过数据可视化图表搭配详尽的综合分析报告，向用户清晰地反馈其中的因果关系。

　　在这些案例中，Manus化身不同岗位身份，完成从规划到执行的全流程，展示了真正的Agent能力。与DeepSeek的深度思考与对话不同，Manus的最大特点是“实干”——它不是在那里与你对话聊天，而是真的去调用工具、写代码。它不仅能提供解决方案，还能直接帮你干活、交付成品。简单而言，用户提出“一句话任务”，一段时间之后，便可以得到一个质量颇高的成品交付。

 

　　问题2：创始团队有何背景？

　　Manus的爆火，令外界更为关注其背后的创始团队的来历。

　　有媒体此前报道，Manus背后的创始人肖弘是一名“90后”，毕业于华中科技大学软件工程专业。毕业后，他连续创业，2015年创立夜莺科技，研发了用于企业微信服务的微伴助手和新媒体工具壹伴助手，服务超200万B端用户，获腾讯、真格基金等投资。

　　2022年4月，肖弘创立了北京蝴蝶效应科技有限公司，并推出一款号称All-in-One的AI助手Monica，该产品最初以浏览器插件的形式推出，集成了当前主流的大模型，可处理聊天、翻译、处理文案等工作，用户数量超过400万人，并被推向海外。

　　Manus背后团队为Monica.im。天眼查显示，Monica.im在国内的关联公司为北京红色蝴蝶科技有限公司，该公司成立于2023年7月。Manus核心创始团队有3人，除了创始人肖弘之外，联合创始人、首席科学家季逸超和合伙人张涛均常驻北京。

　　季逸超和肖弘一样，也是一名90后连续创业者。他曾就读于北大附小、北大附中，本科、硕士均就读于北京信息科技大学计算机学院。季逸超自高中时代就潜心科技创新创业，本科时，他推出了iOS浏览器猛犸4，获得Macworld2011特等奖。20岁时，创立了从事信息提取与检索技术研发的Peak Labs，并获得红杉资本和真格基金投资。

　　季逸超还曾开发Magi知识图谱系统，这也被称为“中文互联网最大通用知识图谱”，其开发的Steiner开源大模型还复现了OpenAl o1架构，推动了AI技术开源生态。

　　张涛此前曾在字节跳动、光年之外等公司担任产品负责人，与肖弘、季逸超共同成立Manus AI并担任合伙人后，目前负责产品战略、市场沟通及用户体验优化，主导构建了Manus的多代理架构设计，提出“用户体验应从答案交付转向成果交付”的产品理念。

Manus官方网站公布的GAIA基准测试得分，黑色为Manus的分数。Manus官网截图

 

　　问题3：营销策略“出口转内销”？

　　与此同时，Manus的营销方式也引起了不少发烧友的热议，有观点认为，Manus发布的策略类似于“出口转内销”，产品目前使用英文发布，注册账号还须开通国外支付，有那么点“吊国内用户胃口”的感觉，加上不少用户在讨论该产品时，也下意识将其与此前的大火的DeepSeek进行对比，进一步加深了辨识度。

　　上游新闻记者发现，Manus目前仍处于内测阶段，没有公开上线，采用的是邀请码机制，而只能通过官网预约、社交媒体活动或合作伙伴渠道获取邀请码，获得邀请码的用户才能实测体验。据此前媒体报道，在一些二手交易平台，一个Manus内测的邀请码被炒到了5万元以上，但却有价无市。

　　这一举动被业界质疑为“饥饿营销”。迫于舆论压力，Manus AI合伙人张涛最近两次澄清“从未投入任何市场推广预算”，采用邀请码机制是“服务器容量有限不得已而为之”。

　　针对Manus的争议之一是“套壳”，即没有自研底层大模型的能力。Manus的模型能力来自Anthropic的Claude。但根据参加过沟通会的行业人士表述，Manus并不讳言自己是一个“套壳”产品。

　　在已有的实测体验中，Manu近乎于DeepResearch、Computer Use以及Cursor等众多AI应用的集合体。一名获得实测资格的用户表示，他的体验基本都很顺畅，必须承认这当中没有太多新技术，但整合得很完美。上游新闻记者在Manus官网看到，基准测试方面，Manus自称，在全部三个难度等级上都达到了新的最先进（SOTA）表现。

 

　　问题4：是“套壳”应用还是业界新神话？

　　在Manus火爆的时候，一些人兴奋地将其视为“下一个DeepSeek”或者说是“AI Agent的DeepSeek时刻”，认为Manus是中国AI颠覆行业的又一个代表。

　　然而，Manus爆红不足三日，隶属于国内AI Agent初创公司DeepWisdom（深度赋智）的MetaGPT 团队，就进行了产品复刻，并将产品Open Manus上传至开源社区。该团队完成这一项目仅仅花费了3小时，业界也有人提出“Manus门槛不高”的质疑。

　　“Manus确实有被指‘套壳’，我觉得这是对于Manus的一个误解。”重庆星环云科技有限公司联合创始人、上海交通大学重庆人工智能研究院大模型专家黄山告诉上游新闻记者，Manus本身就是基于各种大模型研发的一个智能体，至于它没有自研底层大模型的能力，这不是非常重要的问题，重要的是它作为一个AI新产品，是否为AI的发展开辟一条新的道路。

　　黄山认为，Manus的爆火出圈，反映的是大众对于以Manus为代表的这一类AI Agent产品的期待，抛开“套壳”带来的争议，当智能体的价值被更多人看到，智能体时代有望加速到来。Manus在客观上促进了超级Agent的发展。“至于是不是Agent的DeepSeek时刻，看最后这个产品如何完善，我相信后期广大用户会自己‘投票’做出决策。”

　　“从目前的内测体验来看，确实用起来令人兴奋，事实上只有真正用起来才会体会到这种Agent的长处和短处。”黄山说，Manus把通用场景的用户体验做得很好，“我们需要尊重和期待产品创新，致敬带我们探路的产品团队，AI产品迭代很快，不要吃不到葡萄说葡萄酸，我们也要以平常心和包容心看待工具的长处和短处。”

　　作为未来AI发展的一个重要方向，AI智能体何时会有一个质的飞跃？在上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授谢伟迪看来，这和底层大模型能力的跃迁有很大关系。如果底层大模型比如DeepSeek变得更加强大，集纳和调用大模型的AI智能体也会变得更强大。从逻辑上来说，先要实现通用人工智能，才会有强大的通用AI智能体。

　　此前，Manus出现之前，业内便已经纷纷预测：“2025年将成为AI Agent商业化应用元年。”DeepSeek爆火之后，其背后的V3、R1等多款AI大模型带来的工程优化和能力提升，快速引爆了市场热情，在此基础上，谁能基于这些模型能力打造出下一个超级App、超级Agent，成为大众关注的焦点。