人工智能训练师

人工智能训练师是使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。

等级划分

人工智能训练师是由人力资源和社会保障部门注册登记的职业技能等级证书，职业编码：4-04-05-05，共设五个等级，分别为：五级(初级工)、四级(中级工)、三级(高级工)、二级(技师)、一级(高级技师)。本职业包含3个职业方向：数据标注员、人工智能算法测试员、人工智能数字人训练师。

核心技能

数据处理能力：熟练掌握数据清洗、标注和管理技术。机器学习知识：了解常见的机器学习算法(如回归、分类、聚类等)和深度学习模型(如神经网络)编程技能：掌握Python、R等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等AI框架。数学基础：具备线性代数、概率论和统计学知识，能够理解算法背后的数学原理。领域知识：根据行业需求，具备特定领域的专业知识(如医疗、金融、零售等)。问题解决能力：能够分析模型表现，提出优化方案。

主要职责

数据收集与清洗：从各种来源收集数据，并清理数据中的噪声和不一致性。数据标注：对数据进行标注，为监督学习提供高质量的标签数据。模型训练：使用机器学习算法训练AI模型，调整参数以优化性能。模型评估与调优：通过测试和评估模型的表现，发现并解决模型中的问题。与业务团队协作：理解业务需求，确保AI模型能够满足实际应用场景的要求。持续优化：根据反馈和数据变化，不断改进模型性能。

职业前景

需求增长：随着AI技术在各行业的广泛应用，企业对人工智能训练师的需求持续上升，尤其是在金融医疗、零售、制造等领域。多样化发展路径：人工智能训练师可以朝多个方向发展，如数据科学家、AI算法工程师、AI产品经理等。薪资水平：由于技术门槛较高，人工智能训练师的薪资普遍较高，且随着经验增加，薪资增长空间大。行业应用广泛：AI技术正在渗透到各个行业，训练师可以在多个领域找到机会，如自动驾驶、智能客服、医疗诊断等。

报名条件

具备以下条件之一者，可申报五级/初级工：(1)年满16 周岁，拟从事本职业或相关职业工作。(2)年满 16 周岁，从事本职业或相关职业工作。

具备以下条件之一者，可申报四级/中级工：(1)累计从事本职业或相关职业工作满 5 年。(2)取得本职业或相关职业五级/初级工职业资格(职业技能等级)证书后，累计从事本职业或相关职业工作满3年。(3)取得本专业或相关专业的技工院校或中等及以上职业院校、专科及以上普通高等学校毕业证书(含在读应届毕业生)。

具备以下条件之一者，可申报三级/高级工：(1)累计从事本职业或相关职业工作满 10 年。(2)取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格(职业技能等级)证书后，累计从事本职业或相关职业工作满4年。(3)取得符合专业对应关系的初级职称(专业技术人员职业资格)后，累计从事本职业或相关职业工作满1年。(4)取得本专业或相关专业的技工院校高级工班及以上毕业证书(含在读应届毕业生)。

具备以下条件之一者，可申报二级/技师：(1)取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格(职业技能等级)证书后，累计从事本职业或相关职业工作满5年。(2)取得符合专业对应关系的初级职称(专业技术人员职业资格)后，累计从事本职业或相关职业工作满5年，并在取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格(职业技能等级)证书后，从事本职业或相关职业工作满1年。(3)取得符合专业对应关系的中级职称(专业技术人员职业资格)后，累计从事本职业或相关职业工作满1年。

具备以下条件之一者，可申报一级/高级技师：(1)取得本职业或相关职业二级/技师职业资格(职业技能等级)证书后，累计从事本职业或相关职业工作满5年。(2)取得符合专业对应关系的中级职称后，累计从事本职业或相关职业工作满5年，并在取得本职业或相关职业二级/技师职业资格(职业技能等级)证书后，从事本职业或相关职业工作满1年。(3)取得符合专业对应关系的高级职称(专业技术人员职业资格)后，累计从事本职业或相关职业工作满1年。

证书查询：人工智能训练师证书自2020年国家职业资格证书改革后，由人社部门审批备案的第三方评价组织颁发职业技能等级证书，通过职业技能等级认定的考生,可获得相应等级的《人工智能训练师》职业技能等级证书。证书按统一编码规则、统一证书样式，由评价机构用印，人社部统一授权编号，录入国网全国联网统一查询，与原国家职业资格证书具有同等效力。可作为招聘录用、考核晋升岗位续聘、职称评定等的重要参考依据。

证书查询网站：技能人才评价证书全国联网查询系统（网址：http://jndj.osta.org.cn/，http://zscx.osta.org.cn/）